Lights out? Nog steeds onwaarschijnlijk met Industry 4.0
Gepubliceerd op 21 april 2022 in Industry 4.0
Digitalisering is niet binair
Bepaalde situaties pleiten duidelijk voor een (menselijke) 'hands-off'-aanpak, zoals de complexe productie van elektronische componenten van Foxconn, en in gebieden waar besmettingsrisico's hoog zijn, evenals in veel soorten installaties met een hoog volume en een kleine variatie. Maar hoe zit het met de fabrikanten die niet zo te werk gaan, die in plaats daarvan met een grote variatie en een klein volume werken om meer keuze aan de klant te bieden? Wordt hun weg naar automatisering geblokkeerd door hun behoefte om te diversifiëren? Gelukkig niet.
Het vinden van de juiste rollen
Vandaag de dag is er een toenemende verschuiving naar productielijnen waar productiepersoneel wordt ingezet voor rollen waar hun vaardigheden het meest waardevol zijn: in toezichtgebieden, in plaats van voor de traditionele operationele taken. Dit, en werken met collaborative robots (cobots), waarbij de menselijke snelheid en behendigheid zijn afgestemd op de onvermoeibare efficiëntie van de geautomatiseerde collega.Proof of concept
Betrouwbare integrators zijn het eerste aanspreekpunt voor fabrikanten die verbeteringen zoeken, van systeemanalyse tot volledige Proof-of-Concept en van afzonderlijke lijntoepassingen tot volledige vestigingen, en OMRON biedt de eigen diensten ook aan in dit proces. In ons Proof-of-Concept-laboratorium en onze hightech-faciliteiten kunnen prototypesystemen worden gebouwd om precies te laten zien hoe fabrikanten kunnen profiteren van automatisering. Dus wat kunnen fabrikanten verwachten?
Een digitale blik vooruit
Machine-vision is een groeiend automatiseringsveld, met vooruitgang in 3D-vision-systemen die de flexibiliteit van complexe pick & place-operaties vergroten. Tot voor kort konden camera's alleen producten verwerken in vaste posities op de lijn. Vandaag de dag kunnen camera's met hoge resolutie, gekoppeld aan algoritmen voor zelflerende machines, objecten die willekeurig in transportbakken zijn geplaatst gemakkelijk identificeren. Hiermee wordt de toepasbaarheid van camerasystemen voor gevarieerde producten, die op hogere snelheden draaien op geautomatiseerde lijnen, aanzienlijk vergroot.Vooruitgang op het gebied van robottechnologie
Of het nu gaat om een mobiele robot om een vorkheftruck te vervangen of een cobot om samen te werken met een menselijke operator, de efficiëntie en betrouwbaarheid van herhaalbaarheid worden hier in een toenemend aantal industrieën gezien. Cobots zijn bijvoorbeeld eenvoudig te programmeren, vooral in vergelijking met traditionelere industriële robots, en zijn eenvoudig herinzetbaar voor verschillende taken, wat een bijzonder groot voordeel is in scenario's met een grote variëteit aan producten. Waar herhaalbaarheid met hoge snelheid het doel is zijn industriële robots – zoals deltarobots – ideaal. Hier heeft de recente vooruitgang op het gebied van gereedschappen de geautomatiseerde verpakking van fruit bevorderd, met nieuwe grijperontwerpen die het voor het eerst mogelijk maken zacht fruit automatisch met industriële robots te verpakken.