Les usines traditionnelles ont également des besoins en matière de données

Commencez par les capteurs

À mesure que de nouvelles normes d'efficacité et de qualité sont mises en place, les entreprises qui recherchent un avantage concurrentiel se tournent de plus en plus vers la numérisation. Des capteurs (de très simples à très complexes) peuvent être intégrés à tous les types de chaîne de production, pour tout mesurer, de la température et la vitesse de l'unité à la forme et à la taille de la sortie, en passant par le poids et la dureté. Les capteurs peuvent faire partie d'un réseau sans fil, envoyer des signaux à distance ou être connectés directement à un système de production existant, selon les besoins de l'usine.

Des données brutes aux informations vitales

Ces capteurs fournissent des données brutes qui peuvent être transformées en informations pour rationaliser l'efficacité, éliminer les goulots d'étranglement, réduire les temps d'arrêt et optimiser les cycles de production, lorsqu'ils sont utilisés correctement. Avant de pouvoir analyser des données, celles-ci doivent être stockées sur un serveur interne ou à l'aide d'un service basé sur le Cloud pour une plus grande portée en termes d'extension et de traitement hors site. La quantité exacte de stockage nécessaire dépend de l'application, du niveau de numérisation, de la forme de sortie et de l'analyse requise. À titre de comparaison, une chaîne de production avec des capteurs simples connectés au débit du moniteur générera beaucoup moins de données qu'une chaîne équipée de caméras de contrôle qualité surveillant plusieurs types de formes de produits.

Cloud ou périphérie ?

La première étape importante consiste à rassembler les points de données à partir de différents seuils dans le processus de production. La vitesse de nombreuses chaînes de production est l'un des nombreux facteurs déterminants pour la suite. Une fois les données capturées, elles doivent être stockées et traitées. Si une analyse intensive est nécessaire (pour la prévention des goulots d'étranglement/l'analyse de corrélation, etc.), le stockage local peut être proposé. Si de grandes quantités de données doivent être traitées, une solution de Cloud peut être préférable. Cependant, si un traitement en temps réel est nécessaire, le retour et la transmission constants des données vers et depuis le Cloud peuvent entraîner des retards en raison de la latence. C'est là que les appareils de périphérie sont idéaux, car ils permettent de traiter une grande partie des données à proximité de la machine elle-même, sans avoir à surcharger le réseau avec des flux de fichiers destinés au traitement dans le Cloud. En résumé : lorsque les données sont traitées en périphérie, les résultats peuvent être mis à disposition plus rapidement et à moindre coût, mais tout dépend des besoins précis de l'application, qui peuvent être déterminés avec l'aide d'OMRON et de son réseau de partenaires.

Création d'un système gérable

Bien évidemment, il existe des solutions qui peuvent vous aider à simplifier et automatiser l'ensemble du processus. Par exemple, en regroupant tous ces éléments dans un système significatif et gérable, la plate-forme d'automatisation Sysmac d'OMRON est une solution éprouvée qui offre des capacités de capture et de traitement de données puissantes et robustes. En assurant une capture et une analyse de données précises et prévisibles, Sysmac utilise un moteur d'intelligence artificielle pour permettre une analyse prédictive des données en temps réel. Il dispose d'un contrôleur qui inclut une connectivité directe à la base de données SQL, avec compatibilité OPC-UA et MQTT. Il fournit un contrôle unique pour l'ensemble de la machine ou de la cellule de production et peut être facilement configuré pour s'adapter à n'importe quelle configuration.